这是人人都会问的第一个问题,也是互联网回答得最糟糕的问题。"每天1,200卡"、"减1,000 kcal"、"每周减约450 g":这些数字流传时,并不参照具体的人、其起始体重或活动水平。然而赤字的大小不仅决定减重的速度。它决定你失去什么,以及之后还剩下什么。
热量赤字究竟是什么
热量赤字意味着在一段持续时间内能量消耗超过摄入。仅此而已。没有食物能燃烧脂肪,没有进食时间能暂停这条规则。但身体不是被动的机器:它通过调整消耗来回应摄入的减少。
这种适应是可测量的。在一项追踪109人历时十二个月热量限制的分析中,静息代谢率在平均减重7.3 kg时每天下降约101 kcal。重要的是,其中60 %的下降仅由组织——肌肉、脂肪、器官——的流失解释,而40 %归因于真正的代谢适应,即剩余组织中活动的降低。
快还是慢:直接比较揭示了什么
若干试验把两组带到相同的减重百分比,一组迅速、一组渐进。它们在一点上一致:速度改变所失之物的构成。
一项对42名超重者的随机试验,比较了5周内减5 %与15周内减相同幅度。慢组在脂肪量和腰围上有更大的下降,而快组失去了更多去脂体重,静息代谢率下降更陡。在运动员中,每周减去体重的0.7 %比减去1.4 %更好地保住了去脂体重和力量。
一项对十三项研究的综述增添了细微差别:这些差异在新体重稳定两到四周后淡化,并未改变9至33个月后的反弹量。换言之,速度在减重阶段很重要,但决定长期结果的是它之后到来的东西。
慢下来的真正理由:可持续性
在这里,法国食品安全机构(Anses)最为明确。它指出,无监督的节食会引发能量代谢的深刻变化,往往启动体重反弹的恶性循环,有时比原来的体重更严重。反弹在一年内影响80 %的人,五年内影响95 %。激进的赤字失败,不是因为它短期无效——它往往过于有效——而是因为它无法维持。
如何校准你的赤字
- 从估算开始,而非某个神奇数字。维持所需取决于体重、身体成分和活动量。任何公式都只是起点,需根据两三周的实际结果调整。
- 目标是适度、稳定的减少,而非最初的骤降。可持续的节奏,是那种你可以向朋友描述而不必为禁食清单感到难堪的节奏。
- 没有医疗监督绝不低于合理的摄入下限:那里正是Anses所指出的骨骼、心脏和肾脏风险集中之处。
- 以周而非以日来判断赤字。一顿家庭晚餐无损大局;连续七天极端进食不足才有害。
- 把赤字与蛋白质和抗阻训练配对,以将损失导向脂肪而非肌肉。
- 安排为期数周的有意维持休整。它让心智与代谢一样得到休息,并使随后的阶段更轻松。
- 在大幅削减摄入前咨询医疗专业人员,尤其是有进食障碍史、正在服药或有慢性病时。
要点
热量赤字应以十二个月而非十二天来判断。目标不是最大化减少的速度,而是最大化其中脂肪的比例,以及不将其全部反弹的概率。在实践中,这几乎总意味着:更小、更久,伴随蛋白质和运动。
来源
- Anses, Évaluation des risques liés aux pratiques alimentaires d'amaigrissement: https://www.anses.fr/fr/content/regimes-amaigrissants-des-pratiques-risque
- Anses, L'illusion perdue des régimes amaigrissants: https://www.anses.fr/fr/content/lillusion-perdue-des-regimes-amaigrissants
- Ashtary-Larky D. et al., Rapid Weight Loss vs. Slow Weight Loss, Int J Endocrinol Metab 2017: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29201070/
- Garthe I. et al., Effect of two different weight-loss rates on body composition and performance in elite athletes, Int J Sport Nutr Exerc Metab 2011: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21558571/
- Magkos F. et al., The Impact of the Rate of Weight Loss on Body Composition and Metabolism, 2022: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35133628/
- Tissue losses and metabolic adaptations both contribute to the reduction in resting metabolic rate following weight loss: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9151388/
