這是人人都會問的第一個問題,也是網際網路回答得最糟糕的問題。"每天1,200卡"、"減1,000 kcal"、"每週減約450 g":這些數字流傳時,並不參照具體的人、其起始體重或活動水平。然而赤字的大小不僅決定減重的速度。它決定你失去什麼,以及之後還剩下什麼。
熱量赤字究竟是什麼
熱量赤字意味著在一段持續時間內能量消耗超過攝入。僅此而已。沒有食物能燃燒脂肪,沒有進食時間能暫停這條規則。但身體不是被動的機器:它透過調整消耗來回應攝入的減少。
這種適應是可測量的。在一項追蹤109人歷時十二個月熱量限制的分析中,靜息代謝率在平均減重7.3 kg時每天下降約101 kcal。重要的是,其中60 %的下降僅由組織——肌肉、脂肪、器官——的流失解釋,而40 %歸因於真正的代謝適應,即剩餘組織中活動的降低。
快還是慢:直接比較揭示了什麼
若干試驗把兩組帶到相同的減重百分比,一組迅速、一組漸進。它們在一點上一致:速度改變所失之物的構成。
一項對42名超重者的隨機試驗,比較了5周內減5 %與15周內減相同幅度。慢組在脂肪量和腰圍上有更大的下降,而快組失去了更多去脂體重,靜息代謝率下降更陡。在運動員中,每週減去體重的0.7 %比減去1.4 %更好地保住了去脂體重和力量。
一項對十三項研究的綜述增添了細微差別:這些差異在新體重穩定兩到四周後淡化,並未改變9至33個月後的反彈量。換言之,速度在減重階段很重要,但決定長期結果的是它之後到來的東西。
慢下來的真正理由:可持續性
在這裡,法國食品安全機構(Anses)最為明確。它指出,無監督的節食會引發能量代謝的深刻變化,往往啟動體重反彈的惡性迴圈,有時比原來的體重更嚴重。反彈在一年內影響80 %的人,五年內影響95 %。激進的赤字失敗,不是因為它短期無效——它往往過於有效——而是因為它無法維持。
如何校準你的赤字
- 從估算開始,而非某個神奇數字。維持所需取決於體重、身體成分和活動量。任何公式都只是起點,需根據兩三週的實際結果調整。
- 目標是適度、穩定的減少,而非最初的驟降。可持續的節奏,是那種你可以向朋友描述而不必為禁食清單感到難堪的節奏。
- 沒有醫療監督絕不低於合理的攝入下限:那裡正是Anses所指出的骨骼、心臟和腎臟風險集中之處。
- 以周而非以日來判斷赤字。一頓家庭晚餐無損大局;連續七天極端進食不足才有害。
- 把赤字與蛋白質和抗阻訓練配對,以將損失導向脂肪而非肌肉。
- 安排為期數週的有意維持休整。它讓心智與代謝一樣得到休息,並使隨後的階段更輕鬆。
- 在大幅削減攝入前諮詢醫療專業人員,尤其是有進食障礙史、正在服藥或有慢性病時。
要點
熱量赤字應以十二個月而非十二天來判斷。目標不是最大化減少的速度,而是最大化其中脂肪的比例,以及不將其全部反彈的機率。在實踐中,這幾乎總意味著:更小、更久,伴隨蛋白質和運動。
來源
- Anses, Évaluation des risques liés aux pratiques alimentaires d'amaigrissement: https://www.anses.fr/fr/content/regimes-amaigrissants-des-pratiques-risque
- Anses, L'illusion perdue des régimes amaigrissants: https://www.anses.fr/fr/content/lillusion-perdue-des-regimes-amaigrissants
- Ashtary-Larky D. et al., Rapid Weight Loss vs. Slow Weight Loss, Int J Endocrinol Metab 2017: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29201070/
- Garthe I. et al., Effect of two different weight-loss rates on body composition and performance in elite athletes, Int J Sport Nutr Exerc Metab 2011: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21558571/
- Magkos F. et al., The Impact of the Rate of Weight Loss on Body Composition and Metabolism, 2022: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35133628/
- Tissue losses and metabolic adaptations both contribute to the reduction in resting metabolic rate following weight loss: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9151388/
